반응형 활성화 함수 변경1 딥러닝과 퍼셉트론의 이해2 딥러닝과 퍼셉트론의 이해 ※ 코랩 사용시 초기 설정 3가지 런타임 유형변경 - GPU 드라이브 마운트 런타임 - 모두실행 model1 > model2 출력층 활성화함수 변경 베스트 모델 저장 (Model Check Point) : 전 학습보다 결과가 개선되면 개선된 모델을 저장 학습 중단(Early Stopping) : 일정 epoch동안 결과가 개선되지 않으면 학습을 중단 epochs를 크게 적고 기다려도 중간에 모델이 개선되지 않으면 학습이 중단 이미지를 학습하지 않는 이유 - MLP > 이미지 학습은 가능 > 판단을 엄청 못함 - 위치를 기반으로 학습 > 위치가 조금만 달라져고 다른 값으로 파악 - 크기도 중요한 변수 > 임지들의 크기가 거의 다 같아야함 - 이미지의 모양은 학습이.. 2023. 10. 17. 이전 1 다음 반응형
